Jangada AI
Uma camada fina e adaptável sobre os SDKs de LLM — troque provider/model/api_key sem mudar o resto do código.
pip install "jangada-ai[all,rag,mcp]"🤖 Use no Claude Code, Cursor, Codex e outras IAs pra implementar mais rápido: llms.txt · llms-full.txt
Funciona com:
Conecte esta documentação ao seu assistente
Um servidor MCP hospedado entrega TODA esta documentação ao seu assistente de IA — ele passa a escrever código com a API atual e correta, sem inventar funções, assinaturas ou parâmetros. É a própria Jangada sendo um servidor MCP.
https://mcp.jangada.dev.br/mcp/Claude Code (no terminal)
claude mcp add jangada-mcp --transport http https://mcp.jangada.dev.br/mcp/Cursor / Claude Desktop (config de MCP)
{
"mcpServers": {
"jangada-mcp": {
"url": "https://mcp.jangada.dev.br/mcp/"
}
}
}Funciona em qualquer cliente com suporte a MCP por HTTP — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed e outros.
Explore
Primeiros passos
Instale, configure sua chave e faça a primeira chamada em minutos.
Providers
Anthropic, OpenAI, Groq e Gemini com a mesma API.
Structured Output
Saída validada com Pydantic em qualquer provider.
Tools & MCP
Function calling e Model Context Protocol, agnóstico de provider.
RAG
Chunk, embed, vector store (pgvector/Mongo) e busca híbrida.
Confiabilidade
Retry, fallback por erro, custo na response e debug passo a passo.